
À propos de la découverte de l’IA
AI Discovery est la troisième phase du parcours d’adoption de l’IA. Pendant AI Discovery, l’équipe de consultants vous aidera à explorer, affiner et hiérarchiser vos défis ou opportunités commerciaux découverts lors de la clinique AI. Avec une définition claire du problème à résoudre ou de l’opportunité à saisir, la session de découverte approfondit ensuite le domaine de la plus haute priorité en capturant les capacités, les directives et les contraintes d’IA d’une organisation pour le développement de solutions.
Processus de découverte de l’IA
Approche éprouvée pour explorer, affiner et hiérarchiser un défi ou une opportunité qui peut être résolu avec l’IA
AI Discovery utilise un certain nombre de pratiques d’innovation ouverte développées et partagées par les leaders de l’industrie en matière d’innovation et est profondément ancrée dans l’obtention de résultats
Public cible
AI Discovery est destiné aux organisations ayant une compréhension fondamentale de l’IA et des types de problèmes ou d’opportunités qu’elle peut aider à résoudre. Il rassemble un groupe diversifié d’individus de toute l’entreprise pour explorer, hiérarchiser et se concentrer sur des problèmes commerciaux importants. Bien que chaque session AI Discovery soit unique, nous recommandons qu’elle soit suivie par des chefs d’entreprise, des propriétaires de produits, des scientifiques des données et des ingénieurs.
Format
AI Discovery est une session de travail en face à face d’une demi-journée.
Résultats
À la fin de AI Discovery, les participants auront :
Une meilleure compréhension de la façon dont l’IA peut être utilisée pour résoudre des défis ou saisir des opportunités au sein de leur organisation
Backlog hiérarchisé des projets d’IA avec une seule priorité
Compréhension de la complexité relative de chaque projet sur le backlog
Compréhension de leurs capacités d’IA actuelles et une plus grande visibilité sur les changements requis pour les personnes, les processus et
technologie pour réussir.
Proposition d’engagement de validation des données/préparation des données
Aperçu des livrables du projet du domaine d’intervention et des investissements requis