Le projet consiste à réaliser une première exploitation de la structure relationnelle sous-jacente aux données, permettant ainsi de bénéficier des algorithmes et méthodes basés sur les graphes. L’objectif est de détecter des similarités et des caractéristiques à la fois sur le contenu et l’usage des clients pour permettre la recommandation de contenu, d’offres d’emploi et d’évènements.Le principal problème est de réussir à faire des recommandations croisées de manière transverse aux différents écosystèmes qui sont actuellement organisés en silos, par exemple recommander un évènement Argus après qu’un utilisateur ait consommé un article l’Usine Nouvelle. L’objectif est d’exploiter cette nouvelle information construite par l’IA pour la traiter dans nos produits afin d’être plus qualitatif dans un premier temps, et d’agir sur deux leviers qui sont l’engagement de nos clients et la conversion. Un autre objectif à moyen terme sera la possibilité de créer nouveaux business pouvant apporter à nos clients des services inédits.