Traitement de la parole – Pack IA

Beewant

Joudad Ahmed — Fri, 16 Sep 2022 16:22:35 +0000

Beewant est une plate-forme de données qui aide les entreprises à créer des applications d’IA de manière fiable et rapide.

Avec Beewant, vous pouvez rapidement organiser et annoter des images, des vidéos et du texte afin de pouvoir vous concentrer sur la construction d’une meilleure IA. Nous combinons des outils d’annotation automatique et une supervision humaine pour fournir aux équipes d’IA des données de formation de haute qualité qui mènent à des modèles plus performants.

Notre plate-forme facilite la gestion des données non structurées, la collaboration sur divers projets et l’attribution de tâches d’annotation à notre personnel d’étiquetage. Nous fournissons un flux de travail centré sur l’API avec accès à une interface utilisateur intuitive pour gérer des millions de tâches simultanément et gérer vos projets d’IA avec succès.

⭕️ IT New Vision

Hela Atmani — Wed, 10 Aug 2022 07:33:47 +0000

Une solution collaborative pour les équipes RH, les Managers et les Talents qui permet de réaliser de manière intelligente, grâce à l’IA le People Mapping, les People Reviews et le People Development
1- Utiliser l’IA pour identifier et mapper les People : Disposer d’une vision temps réel et dynamique de compétences de chacun, savoir qui a développé quelles skills sur les derniers mois et surtout comprendre quelles sont les skills que chaque personne doit développer ou pourra développer dans le cadre de son évolution
2- Effectuer des People Reviews à l’échelle :
L’exercice des People reviews sur Excel, aussi chronophage que complexe, ne nous permettait pas de pouvoir les réaliser sur l’ensemble de nos effectifs, mais seulement sur une partie de nos People. Le faire sous Excel est quasi-impossible car il faut agréger toute la donnée qui provient de différents outils complètement silotés. PALM permet de processer ces People Reviews et de les automatiser de manière à ne plus les faire sur une partie réduite des talents, mais bien sur l’ensemble de l’organisation, à l’échelle. L’IA propose pour chacune et chacun des opportunités de développement adaptées au parcours de carrières, et aux compétences développées, ainsi que des successeurs pour anticiper les mobilités et les départs.
Mais surtout suite à la People Review, la complexité réside en la capacité de suivre l’avancée des décisions prises pour chacun. Avec PALM, nous pouvons construire les parcours de carrière de chacune et de chacun, sur les prochaines mobilités, les prochaines formations, les prochains successeurs.
3- Donner de la visibilité à nos salariés à tout moment pour qu’ils se connaissent mieux
Pour donner de la visibilité sur les parcours de carrière, il faut une maturité managériale forte. De plus, garder les parcours de carrière à jour est un exercice sans fin !
Grâce à PALM, les salariés connaissent en temps réel les compétences dont ils disposent, et celles qu’ils ont développées dans l’exercice de leurs fonctions mais surtout les compétences dont ils/elles auront besoin dans le futur. En ayant de la visibilité sur les parcours de carrière individualisés, ils sont acteurs de leur évolution, et connaissent les leviers de développement auxquels ils peuvent accéder pour avancer dans ce parcours.

⭕️ Engagement des Talents

Hela Atmani — Mon, 08 Aug 2022 15:43:40 +0000

Une solution collaborative pour les équipes RH, les Managers et les Talents qui permet de réaliser de manière intelligente, grâce à l’IA le People Mapping, les People Reviews et le People Development
1- Utiliser l’IA pour identifier et mapper les People : Disposer d’une vision temps réel et dynamique de compétences de chacun, savoir qui a développé quelles skills sur les derniers mois et surtout comprendre quelles sont les skills que chaque personne doit développer ou pourra développer dans le cadre de son évolution
2- Effectuer des People Reviews à l’échelle :
L’exercice des People reviews sur Excel, aussi chronophage que complexe, ne nous permettait pas de pouvoir les réaliser sur l’ensemble des effectifs de Payfit, mais seulement sur une partie de leurs Peoples. Le faire sous Excel est quasi-impossible car il faut agréger toute la donnée qui provient de différents outils complètement silotés. PALM permet de processer ces People Reviews et de les automatiser de manière à ne plus les faire sur une partie réduite des talents, mais bien sur l’ensemble de l’organisation, à l’échelle. L’IA propose pour chacune et chacun des opportunités de développement adaptées au parcours de carrières, et aux compétences développées, ainsi que des successeurs pour anticiper les mobilités et les départs.
Mais surtout suite à la People Review, la complexité réside en la capacité de suivre l’avancée des décisions prises pour chacun. Avec PALM, nous pouvons construire les parcours de carrière de chacune et de chacun, sur les prochaines mobilités, les prochaines formations, les prochains successeurs.
3- Donner de la visibilité aux salariés de Payfit à tout moment pour qu’ils se connaissent mieux
Pour donner de la visibilité sur les parcours de carrière, il faut une maturité managériale forte. De plus, garder les parcours de carrière à jour est un exercice sans fin !
Grâce à PALM, les salariés connaissent en temps réel les compétences dont ils disposent, et celles qu’ils ont développées dans l’exercice de leurs fonctions mais surtout les compétences dont ils/elles auront besoin dans le futur. En ayant de la visibilité sur les parcours de carrière individualisés, ils sont acteurs de leur évolution, et connaissent les leviers de développement auxquels ils peuvent accéder pour avancer dans ce parcours.

PALM

Hela Atmani — Mon, 08 Aug 2022 08:53:50 +0000

PALM est la 1ère solution SaaS de Talent Intelligence en France, qui réinvente le développement et la rétention des Talents. PALM travaille sur un modèle de MarketPlace interne qui associe instantanément les talents aux meilleures opportunités de carrière internes en proposant à ces derniers des formations, mobilités et projets adaptés.

Scopeo

Marc Sanselme — Thu, 28 Jul 2022 16:44:19 +0000

Scopeo est une agence de Data Science et de R&D en Machine Learning et Intelligence Artificielle.

Recommandation d’articles, évènements et offres d’emploi – Machine learning sur graphes

Aufaure Marie-Aude — Wed, 27 Jul 2022 13:14:41 +0000

Le projet consiste à réaliser une première exploitation de la structure relationnelle sous-jacente aux données, permettant ainsi de bénéficier des algorithmes et méthodes basés sur les graphes. L’objectif est de détecter des similarités et des caractéristiques à la fois sur le contenu et l’usage des clients pour permettre la recommandation de contenu, d’offres d’emploi et d’évènements.Le principal problème est de réussir à faire des recommandations croisées de manière transverse aux différents écosystèmes qui sont actuellement organisés en silos, par exemple recommander un évènement Argus après qu’un utilisateur ait consommé un article l’Usine Nouvelle. L’objectif est d’exploiter cette nouvelle information construite par l’IA pour la traiter dans nos produits afin d’être plus qualitatif dans un premier temps, et d’agir sur deux leviers qui sont l’engagement de nos clients et la conversion. Un autre objectif à moyen terme sera la possibilité de créer nouveaux business pouvant apporter à nos clients des services inédits.

CogNeed AI™ : l’agent de télévente augmenté

Erwan Demont — Mon, 25 Jul 2022 13:54:00 +0000

Conversion des leads trop faible.
Nouveaux collaborateurs pas suffisamment vite opérationnels pour passer des appels clients : complexité de l’environnement client/des produits/des offres, catalogue produit vaste, …
Turnover important des équipes de vente sédentaire.

CogNeed AI™ : l’agent de service client augmenté

Erwan Demont — Mon, 25 Jul 2022 13:43:59 +0000

Trop de temps passé par ticket client –> mauvaise expérience utilisateur
Nouveaux collaborateurs pas suffisamment vite opérationnels pour prendre des appels clients :complexité de l’environnement client/des produits/des offres, catalogue produit vaste, …
Turnover important des équipes de relation client

CogNeed

Erwan Demont — Mon, 25 Jul 2022 10:50:33 +0000

Assistant en temps-réel pour les équipes de relation client par téléphone.

CogNeed AI augmente les agents de service client et de vente à distance pendant leurs appels téléphoniques.
Au fur et à mesure de leurs conversations, CogNeed AI détecte les mots-clés prononcés et affiche dynamiquement de l’information sur l’écran des agents.

Cas d’usage : suivi des processus de vente et de service client, support à la qualification des appels, contournement des objections, assistance à la présentation des services/produits/offres, comparaison aux concurrents, aide au closing et à l’upsale, …

CogNeed AI accélère la formation et l’onboarding des collaborateurs (-65%), réduit le temps de traitement des tickets (-15% à -20%) et améliore le taux de conversion des leads (+20%).

Datategy

BRIQUET Jean-Marc — Thu, 21 Jul 2022 14:45:31 +0000

Datategy is a company founded in 2016 that develops papAI studio, an artificial intelligence platform that enables companies to infuse Data Science into all of their departments and achieve their Artificial Intelligence ambitions while enabling business to understand AI decisions.

“Datategy’s vision is to enable the use of AI as a tool to drive business performance”
Datategy was born out of the observation that Data Science was becoming increasingly central to strategic decision-making, leaving the business community (non-data scientists) with a lack of understanding of how these decisions work, and therefore a lack of confidence in AI.

Datategy’s vision is based on this observation: to offer a tool that allows both the creation of high-performance AI and the ability for businesses to see what is under the hood of AI.

Although most large companies are investing massively in AI and Machine Learning, they are still struggling to correlate them effectively with business objectives and needs, but above all, to industrialize them.

This is the ambition of Datategy, with papAI studio, the platform that allows companies to infuse Data Science into all their departments and achieve their AI ambitions while allowing the business to understand AI decisions.