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	<title>Supply Chain Management &amp; Logistique &#8211; GPAI &#8211; France</title>
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	<description>Accélérer l&#039;adoption de l&#039;IA</description>
	<lastBuildDate>Fri, 14 Jun 2024 15:19:13 +0000</lastBuildDate>
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	<title>Supply Chain Management &amp; Logistique &#8211; GPAI &#8211; France</title>
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		<title>Scopeo</title>
		<link>https://packia.fr/ai-sol-provider-type/scopeo/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Marc Sanselme]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 28 Jul 2022 16:44:19 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Scopeo est une agence de Data Science et de R&#38;D en Machine Learning et Intelligence Artificielle.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Scopeo est une agence de Data Science et de R&amp;D en Machine Learning et Intelligence Artificielle.</p>
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		<title>CogNeed AI™ : l’agent de télévente augmenté</title>
		<link>https://packia.fr/ai-use-case-type/cogneed-ai-lagent-de-televente-augmente/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Erwan Demont]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 Jul 2022 13:54:00 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Conversion des leads trop faible. Nouveaux collaborateurs pas suffisamment vite opérationnels pour passer des appels clients : complexité de l’environnement client/des produits/des offres, catalogue produit vaste, … Turnover important des équipes de vente sédentaire.]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Conversion des leads trop faible.<br />
Nouveaux collaborateurs pas suffisamment vite opérationnels pour passer des appels clients : complexité de l’environnement client/des produits/des offres, catalogue produit vaste, …<br />
Turnover important des équipes de vente sédentaire.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>CogNeed AI™ : l&#8217;agent de service client augmenté</title>
		<link>https://packia.fr/ai-use-case-type/cogneed-ai-lagent-de-service-client-augmente/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Erwan Demont]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 Jul 2022 13:43:59 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Trop de temps passé par ticket client &#8211;&#62; mauvaise expérience utilisateur Nouveaux collaborateurs pas suffisamment vite opérationnels pour prendre des appels clients :complexité de l&#8217;environnement client/des produits/des offres, catalogue produit vaste, &#8230; Turnover important des équipes de relation client]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Trop de temps passé par ticket client &#8211;&gt; mauvaise expérience utilisateur<br />
Nouveaux collaborateurs pas suffisamment vite opérationnels pour prendre des appels clients :complexité de l&#8217;environnement client/des produits/des offres, catalogue produit vaste, &#8230;<br />
Turnover important des équipes de relation client</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>CogNeed</title>
		<link>https://packia.fr/ai-sol-provider-type/cogneed/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Erwan Demont]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 25 Jul 2022 10:50:33 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Assistant en temps-réel pour les équipes de relation client par téléphone. CogNeed AI™ augmente les agents de service client et de vente à distance pendant leurs appels téléphoniques. Au fur et à mesure de leurs conversations, CogNeed AI™ détecte les mots-clés prononcés et affiche dynamiquement de l&#8217;information sur l&#8217;écran des agents. Cas d&#8217;usage : suivi [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Assistant en temps-réel pour les équipes de relation client par téléphone.</p>
<p>CogNeed AI<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> augmente les agents de service client et de vente à distance pendant leurs appels téléphoniques.<br />
Au fur et à mesure de leurs conversations, CogNeed AI<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> détecte les mots-clés prononcés et affiche dynamiquement de l&#8217;information sur l&#8217;écran des agents.</p>
<p>Cas d&#8217;usage : suivi des processus de vente et de service client, support à la qualification des appels, contournement des objections, assistance à la présentation des services/produits/offres, comparaison aux concurrents, aide au closing et à l&#8217;upsale, &#8230;</p>
<p>CogNeed AI<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> accélère la formation et l&#8217;onboarding des collaborateurs (-65%), réduit le temps de traitement des tickets (-15% à -20%) et améliore le taux de conversion des leads (+20%).</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
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		<title>Datategy</title>
		<link>https://packia.fr/ai-sol-provider-type/datategy/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[BRIQUET Jean-Marc]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Jul 2022 14:45:31 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[Datategy is a company founded in 2016 that develops papAI studio, an artificial intelligence platform that enables companies to infuse Data Science into all of their departments and achieve their Artificial Intelligence ambitions while enabling business to understand AI decisions. &#8220;Datategy&#8217;s vision is to enable the use of AI as a tool to drive business [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Datategy is a company founded in 2016 that develops papAI studio, an artificial intelligence platform that enables companies to infuse Data Science into all of their departments and achieve their Artificial Intelligence ambitions while enabling business to understand AI decisions. </p>
<p>&#8220;Datategy&#8217;s vision is to enable the use of AI as a tool to drive business performance&#8221;<br />
Datategy was born out of the observation that Data Science was becoming increasingly central to strategic decision-making, leaving the business community (non-data scientists) with a lack of understanding of how these decisions work, and therefore a lack of confidence in AI.</p>
<p>Datategy’s vision is based on this observation: to offer a tool that allows both the creation of high-performance AI and the ability for businesses to see what is under the hood of AI.</p>
<p>Although most large companies are investing massively in AI and Machine Learning, they are still struggling to correlate them effectively with business objectives and needs, but above all, to industrialize them.</p>
<p>This is the ambition of Datategy, with papAI studio, the platform that allows companies to infuse Data Science into all their departments and achieve their AI ambitions while allowing the business to understand AI decisions.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
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